Previsione della domanda con AI predittiva
Una catena GDO con 180 punti vendita soffriva di eccessi di giacenza e rotture di stock croniche, con un impatto significativo sui margini e sulla soddisfazione clienti.
Altavera ha progettato e supervisionato l'implementazione di un modello predittivo della domanda che integra dati storici di vendita, stagionalità, promozioni e variabili esterne. Il progetto si è concluso in 6 mesi.
AI Act compliance per un istituto bancario
Un istituto finanziario di medie dimensioni doveva adeguarsi ai requisiti del Regolamento UE sull'AI prima della scadenza normativa. L'inventario dei sistemi AI era incompleto e la governance inesistente.
Altavera ha condotto un'analisi completa dell'inventario AI, classificato i sistemi per livello di rischio e progettato il framework di governance completo con policy, processi e documentazione tecnica.
Manutenzione predittiva in ambiente industriale
Un'azienda manifatturiera del settore automotive affrontava fermi macchina non pianificati con costi diretti superiori a €800.000 l'anno. La manutenzione era esclusivamente reattiva.
Altavera ha guidato la selezione della piattaforma IoT e AI, la progettazione del modello predittivo sui dati sensor e l'integrazione con il sistema CMMS esistente. Oggi il 78% dei guasti viene predetto con anticipo sufficiente per un intervento programmato.
Automazione intelligente del customer service
Un operatore telecom con 2,4 milioni di clienti gestiva il customer service con un centro di assistenza sovraffollato, tempi di attesa elevati e tassi di risoluzione al primo contatto sotto il 55%.
Il progetto ha introdotto un sistema di AI conversazionale avanzato integrato con i sistemi CRM e billing, con escalation intelligente agli agenti umani per i casi complessi. Il programma di change management ha accompagnato il team di 340 agenti nella transizione.